DOE Training – Statistische Versuchsplanung

Die DOE Methode basiert auf Versuchsreihen in denen Inputvariable (z.B. Produkt- bzw. Prozesskomponenten oder -eigenschaften) verändert werden und deren Auswirkung auf den Output dargestellt wird. Dies erlaubt Vorhersagemodelle mit multiplen Variablen zu generieren, die wesentlichen Hebel zur Verbesserung zu erkennen und Störgrößen zu identifizieren. Somit führen weniger Versuche zu besseren Ergebnissen. Alle Produkt- und Prozessanforderungen können in kürzester Zeit zu minimalen Kosten erfüllt werden. Die DOE Methode führt zu nachweislich verbesserten Produkten und entwickelt effizientere Prozesse. Die Anwendung schlagkräftiger statistischer Methoden unterstützt Sie in der raschen Lösung von Fertigungsproblemen.

Nutzen

Sie erhalten in drei Tagen ein umfangreiches Know-how über die DOE Methodik und den idealen Ablauf bei der Durchführung. Durch praktische Beispiele lernen Sie Versuchspläne zu erstellen und Versuche durchzuführen. Sie werten Versuchsergebnisse aus und interpretieren diese Ergebnisse. Sie beherrschen die statistischen Werkzeuge des DOE Zyklus und können statistische Versuchsplanung als ganzheitlichen Prozess im Unternehmen einführen.

Zielgruppe

IngenieurInnen, TechnikerInnen und FachbereichsleiterInnen die in den Bereichen Prozessoptimierung, Produkt- entwicklung oder Qualitätssicherung arbeiten. Führungskräfte und MitarbeiterInnen, die eine Systematik zur Verbesserung des Versuchsaufbaus einführen wollen.

Inhalte

  • Einführung in die Versuchsplanung
  • Einfache Versuche
  • Statistische Grundlagen
  • Hypothesentests und ANOVA
  • Statistische Versuchspläne
  • Vollfaktorielle Versuchspläne
  • 2k-faktorielle Versuchspläne
  • Teilfaktorielle Versuchspläne
  • Versuchspläne mit Center Points zum Auffinden nicht linearen Verhaltens
  • Response Surface Designs (Optimierungsversuchspläne) mit mehreren Zielgrößen
  • Evolutionary Operations (Versuchspläne im laufenden Prozess)

 

Umfang: 3 Trainingstage

 

 

REFERENZEN

  • MCG Delphi Automitive
  • Dietzel Univolt MCG
  • Electrovac_MCG
  • Greiner Bio-One GBO MCG BigStep
  • MCG Incite
  • LCM_MCG
  • MCG Miba
  • Modal Raiffeisen MCG Lean Administration
  • Senoplast MCG
  • MCG VFI
  • W&P Zement MCG
  • Weber Hydraulik MCG